RTX2080值不值得買 NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細評測
9月19日,NVIDIA具備革命性意義的新一代顯卡GeForceRTX2080和2080Ti正式解禁性能測試分數(shù),其獨具特色的光線追蹤單元、強悍的性能和史無前例的信仰級定價掀起了玩家的熱議。那么RTX2080值不值得買?下面小編帶來NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細評測,希望對大家有所幫助。
NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細評測:
NVIDIA新卡皇RTX2080Ti評測
一、RTX2080/Ti顯卡升級了什么?
1、Turing(圖靈)架構并非簡單的量變
在Pascal(帕斯卡)架構的GTX10系列發(fā)布兩年之后,我們終于迎來了新一代Turing(圖靈)架構的RTX20系列,這一系列GPU中核心面積最大的TU102集成了189億個晶體管,相比Pascal家族中的大核心GP102增加了55%,面積增大了60%。即便是TU104,也超越了GP102,晶體管提升到136億個,核心面積提升到545平方毫米。
Turing(圖靈)架構并非簡單的量變
Turing架構的GPU核心之所以增大,除了CUDA核心數(shù)量增加之外,最主要的影響還是來自全新RT Core光線追蹤核心(這也是為什么20系列被命名為RTX而不是GTX的緣故)、Tensor Core人工智能核心的加入,這才是Turing新架構最具革命性意義的地方。
總而言之,全新的SM CUDA核心陣列、可處理每秒100億條光線計算的光線追蹤核心、為游戲畫面提供AI人工智能加速的Tensor核心,就是組成Turing架構的三大支柱(也是Turing架構混合渲染流水線的三大組成部分),從性能到視覺效果提供全方位的升級。從這一點來看,RTX20系列的升級絕非“擠牙膏”,稱得上是架構級的革命性進步。
2、光線追蹤說了這么多年,終于馬上就能玩了
RTX20系列最大賣點之一就是從硬件上支持光線追蹤(RayTracing)加速。
光線追蹤是什么?
簡單來說就是在圖形實時渲染的過程中跟蹤物體和環(huán)境的光線準確進行反射、折射、全局照明、物理陰影的繪制,從而渲染出近乎真實的光影效果。但是,由于光線追蹤所需計算量過于龐大,要靠單個GPU來實現(xiàn)實時渲染幾乎是不可能完成的任務(電影里的光線追蹤特效,都需要大型渲染農場來完成),用在游戲里更是天方夜譚——在RTX20系列發(fā)布之前都是。
光線追蹤技術為游戲帶來電影級的光影特效
不過,Turing架構把這個不可能變成了可能。NVIDIA在Turing架構中為每個SM單元配備了1個RT Core,最多可集成72個RT Core(RTX2080Ti集成68個,可以實現(xiàn)每秒100億條光線的實時計算,是GTX1080Ti的10倍),而RT Core就專門用來進行光線追蹤運算。很明顯,用專用的硬件單元來完成光線追蹤,效率肯定要高于傳統(tǒng)GPU,這就和用GPU完成并行計算比CPU效率高很多道理相仿。
RTX20系列內置專用于光線追蹤加速的RT Core
當然,要支持光線追蹤,還需要軟件和游戲方面的支持。目前在軟件方面有NVIDIA自己的OptiX光線追蹤引擎、GameWorks SDK光線追蹤模塊,以及微軟的DirectX 12 Ray-Tracing(DXR)API、Windows ML。不過,微軟的API部分將在10月中發(fā)布,這也意味著目前可玩光線追蹤的游戲暫時為零,玩家還需要等游戲開發(fā)商推出對應補丁才行。
3、DLSS智能抗鋸齒,畫質提升幀速不縮水
前面提到Turing架構中包含了Tensor核心,它是用來干什么的呢?其實,NVIDIA早在伏特架構中就已經引入了Tensor核心,主要用于深度學習和高性能計算,但這次把Tensor核心放到針對游戲應用的Turing架構中,明顯就是要為游戲服務。
人工智能DLSS抗鋸齒是改善游戲畫質的革命性技術
Tensor核心結合神經圖形框架(Neural Graphics Framework,簡稱NGX),可以在游戲中實現(xiàn)DLSS深度學習超采樣抗鋸齒、AISuper Rez超級分辨率、AI Slow-Mo慢動作、AI InPainting等人工智能級的“黑科技”。
AI Super Rez超級分辨率可以實現(xiàn)畫面的無損放大,通過這項技術,一張圖片即便是放大8倍,依然能保持清晰的畫質;AI Slow-Mo慢動作可以實現(xiàn)智能補幀,一段普通的30fps視頻可以通過它變身成為480fps的高速攝影視頻,而不需要用高速攝影機來進行拍攝;AI InPainting可以實現(xiàn)智能摳圖和智能補圖,而這些數(shù)據(jù)都來自于服務器端大量真實圖片的訓練與推理。
DLSS抗鋸齒效率和精度都遠勝TAA抗鋸齒
當然,對于游戲玩家來講,最具吸引力的就是DLSS抗鋸齒了。NVIDIA會針對每一款游戲建立對應的訓練神經網(wǎng)絡,收集大量的64×超采樣數(shù)據(jù),對像素點進行64次偏移著色合成輸出,同時還會與普通渲染畫面之間進行對比,調整網(wǎng)絡權重,反復迭代,最后獲得完美的抗鋸齒畫面。
DLSS的云端訓練完成后,將會把運算成果通過GFE軟件發(fā)給玩家應用到游戲中,玩家的游戲運行得越多,DLSS學習效果也會越來越好。這樣做的好處就是大大降低了本地GPU的運算負載(抗鋸齒是云端在計算),在提供出色的抗鋸齒效果的同時,也保證了游戲的幀速,對于電競玩家——特別是吃雞類游戲玩家,更清晰的畫面和更流暢的游戲速度意味著什么不用多說。
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