RTX2080值不值得買 NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細評測

9月19日，NVIDIA具備革命性意義的新一代顯卡GeForceRTX2080和2080Ti正式解禁性能測試分數(shù)，其獨具特色的光線追蹤單元、強悍的性能和史無前例的信仰級定價掀起了玩家的熱議。那么RTX2080值不值得買？下面小編帶來NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細評測，希望對大家有所幫助。

NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細評測：

NVIDIA新卡皇RTX2080Ti評測

一、RTX2080/Ti顯卡升級了什么？

1、Turing（圖靈）架構并非簡單的量變

在Pascal（帕斯卡）架構的GTX10系列發(fā)布兩年之后，我們終于迎來了新一代Turing（圖靈）架構的RTX20系列，這一系列GPU中核心面積最大的TU102集成了189億個晶體管，相比Pascal家族中的大核心GP102增加了55％，面積增大了60％。即便是TU104，也超越了GP102，晶體管提升到136億個，核心面積提升到545平方毫米。

Turing（圖靈）架構并非簡單的量變

Turing架構的GPU核心之所以增大，除了CUDA核心數(shù)量增加之外，最主要的影響還是來自全新RT Core光線追蹤核心（這也是為什么20系列被命名為RTX而不是GTX的緣故）、Tensor Core人工智能核心的加入，這才是Turing新架構最具革命性意義的地方。

總而言之，全新的SM CUDA核心陣列、可處理每秒100億條光線計算的光線追蹤核心、為游戲畫面提供AI人工智能加速的Tensor核心，就是組成Turing架構的三大支柱（也是Turing架構混合渲染流水線的三大組成部分），從性能到視覺效果提供全方位的升級。從這一點來看，RTX20系列的升級絕非“擠牙膏”，稱得上是架構級的革命性進步。

2、光線追蹤說了這么多年，終于馬上就能玩了

RTX20系列最大賣點之一就是從硬件上支持光線追蹤（RayTracing）加速。

光線追蹤是什么？

簡單來說就是在圖形實時渲染的過程中跟蹤物體和環(huán)境的光線準確進行反射、折射、全局照明、物理陰影的繪制，從而渲染出近乎真實的光影效果。但是，由于光線追蹤所需計算量過于龐大，要靠單個GPU來實現(xiàn)實時渲染幾乎是不可能完成的任務（電影里的光線追蹤特效，都需要大型渲染農場來完成），用在游戲里更是天方夜譚——在RTX20系列發(fā)布之前都是。

光線追蹤技術為游戲帶來電影級的光影特效

不過，Turing架構把這個不可能變成了可能。NVIDIA在Turing架構中為每個SM單元配備了1個RT Core，最多可集成72個RT Core（RTX2080Ti集成68個，可以實現(xiàn)每秒100億條光線的實時計算，是GTX1080Ti的10倍），而RT Core就專門用來進行光線追蹤運算。很明顯，用專用的硬件單元來完成光線追蹤，效率肯定要高于傳統(tǒng)GPU，這就和用GPU完成并行計算比CPU效率高很多道理相仿。

RTX20系列內置專用于光線追蹤加速的RT Core

當然，要支持光線追蹤，還需要軟件和游戲方面的支持。目前在軟件方面有NVIDIA自己的OptiX光線追蹤引擎、GameWorks SDK光線追蹤模塊，以及微軟的DirectX 12 Ray-Tracing（DXR）API、Windows ML。不過，微軟的API部分將在10月中發(fā)布，這也意味著目前可玩光線追蹤的游戲暫時為零，玩家還需要等游戲開發(fā)商推出對應補丁才行。

3、DLSS智能抗鋸齒，畫質提升幀速不縮水

前面提到Turing架構中包含了Tensor核心，它是用來干什么的呢？其實，NVIDIA早在伏特架構中就已經引入了Tensor核心，主要用于深度學習和高性能計算，但這次把Tensor核心放到針對游戲應用的Turing架構中，明顯就是要為游戲服務。

人工智能DLSS抗鋸齒是改善游戲畫質的革命性技術

Tensor核心結合神經圖形框架（Neural Graphics Framework，簡稱NGX），可以在游戲中實現(xiàn)DLSS深度學習超采樣抗鋸齒、AISuper Rez超級分辨率、AI Slow-Mo慢動作、AI InPainting等人工智能級的“黑科技”。

AI Super Rez超級分辨率可以實現(xiàn)畫面的無損放大，通過這項技術，一張圖片即便是放大8倍，依然能保持清晰的畫質；AI Slow-Mo慢動作可以實現(xiàn)智能補幀，一段普通的30fps視頻可以通過它變身成為480fps的高速攝影視頻，而不需要用高速攝影機來進行拍攝；AI InPainting可以實現(xiàn)智能摳圖和智能補圖，而這些數(shù)據(jù)都來自于服務器端大量真實圖片的訓練與推理。

DLSS抗鋸齒效率和精度都遠勝TAA抗鋸齒

當然，對于游戲玩家來講，最具吸引力的就是DLSS抗鋸齒了。NVIDIA會針對每一款游戲建立對應的訓練神經網(wǎng)絡，收集大量的64×超采樣數(shù)據(jù)，對像素點進行64次偏移著色合成輸出，同時還會與普通渲染畫面之間進行對比，調整網(wǎng)絡權重，反復迭代，最后獲得完美的抗鋸齒畫面。

DLSS的云端訓練完成后，將會把運算成果通過GFE軟件發(fā)給玩家應用到游戲中，玩家的游戲運行得越多，DLSS學習效果也會越來越好。這樣做的好處就是大大降低了本地GPU的運算負載（抗鋸齒是云端在計算），在提供出色的抗鋸齒效果的同時，也保證了游戲的幀速，對于電競玩家——特別是吃雞類游戲玩家，更清晰的畫面和更流暢的游戲速度意味著什么不用多說。

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